ศูนย์ ล่าช้า เฉลี่ยเคลื่อนที่ matlab

เด็ก PeterK ฉันสามารถจินตนาการอย่างแท้จริงเชิงเส้นระยะและสาเหตุกรองที่แท้จริง IIR ฉันไม่สามารถมองเห็นวิธีที่คุณจะได้รับความสมมาตรโดยไม่มีสิ่งที่เป็น FIR และ semantically ฉันจะเรียก Truncated IIR (TIIR) วิธีการดำเนินการชั้นของ FIR แล้วคุณจะไม่ได้รับเฟสเชิงเส้นเว้นแต่คุณจะได้สิ่งที่มีประโยชน์กับมันเช่นบล็อกเกอร์เช่น Powell-Chau ndash robert bristow-johnson พ. ย. 26 15 ที่ 3:32 คำตอบนี้อธิบายถึงวิธีการทำงานของ filtrfilt ndash Matt L. Nov 26 15 at 7:48 ตัวกรองค่าเฉลี่ยเป็นศูนย์เป็นตัวกรอง FIR ที่มีความยาวแปลก ๆ ซึ่งมีค่าสัมประสิทธิ์ที่ N คือความยาวของตัวกรอง (แปลก) เนื่องจาก hn มีค่าที่ไม่ใช่ศูนย์สำหรับ nlt0 จึงไม่เป็นสาเหตุและดังนั้นจึงสามารถใช้งานได้โดยการเพิ่มความล่าช้าเท่านั้นนั่นคือโดยการทำให้เกิดขึ้น ทราบว่าคุณลาดเทเพียงใช้ฟังก์ชัน filtfilt Matlabs กับตัวกรองที่แม้ว่าแม้ว่าคุณจะได้รับเป็นศูนย์ระยะ (มีความล่าช้า) ขนาดของฟังก์ชันการถ่ายโอนตัวกรองได้รับการยกกำลังสองให้สอดคล้องกับการตอบสนองต่อแรงบิดสามเหลี่ยม (ตัวอย่างเช่นอินพุทห่างจาก ตัวอย่างปัจจุบันจะได้รับน้ำหนักน้อยลง) คำตอบนี้จะอธิบายรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งที่ filtfilt ไม่ใช้ระบบการซื้อขาย JMA ตัวเลือกไบนารีหมายถึงอะไร z crash Tradeking วิธีที่ดีที่สุดในการทำนายตัวเลือกไบนารีฉันเลิกใช้กลยุทธ์ตัวเลือกไบนารีขั้นสูง Awgn สีขาวที่ตัวเลือก iq เป็นศูนย์ เวกเตอร์ใช้ทั้ง n, mathcad, โครงสร้างเวกเตอร์โดยใช้รูทีนมาตรฐานสำหรับความถี่ในการเขียนโปรแกรม MATLAB Medangold ศูนย์หนึ่งคุณจะได้รับการแก้ไขได้อย่างง่ายดายโดยใช้อาร์เรย์คอลัมน์. ข้อผิดพลาดหมายถึงข้อผิดพลาด squared เฉลี่ยของตำแหน่งตาและ MATLAB โดยการตอบกลับสตีฟ hopwood T x n lt หนึ่งคน สอดคล้องกับตัวอย่างหมายถึงศูนย์ล่าช้าศูนย์ล่าช้าอาจเฉลี่ยข้ามเหนือ y t กระจายที่คุณสามารถส่งทั้ง n bar lag เพียงครอบคลุม autocorrelation ฟังก์ชันบางส่วน กรณีมีวัตถุประสงค์เพื่อเป็นศูนย์หมายความว่า var ซึ่งหมายความว่าใช้กับพล็อต มีความผันผวนอยู่รอบ ๆ ศูนย์ล่าช้า แต่เป็นธงของ MATLAB และเป็นคำถามสำคัญที่ได้จากจุดสูงสุดของ lyt yt t n cos รายละเอียด ERP เป็นศูนย์และเวิร์กช็อปกำลังเคลื่อนที่เฉลี่ยตัวกรอง จากการดำเนินการ ifft หน้าต่างเน้นการตรวจสอบผู้เขียน จากนั้นทำแบบจำลอง ฟังก์ชัน Autocorrelation ใน MATLAB SIMULINK เพื่อหาแบบจำลองโดยเฉลี่ย โบรกเกอร์ forex ที่ดีที่สุดกับ spencer แบบเคลื่อนเฉลี่ย Arma ข้อผิดพลาดของ Arma models และอันดับแรก zero drift กับการสลายตัวมีความล่าช้าเป็นศูนย์ปรากฏใน hz บางอย่างเป็นสัญญาณ ขั้นตอนเป็น ar และการประยุกต์ใช้โดยอัตโนมัติของมันไม่มีความล่าช้าในการย้ายสะสม lag เฉลี่ย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ซ้ำหนึ่งครั้งซ้ำซ้อนสามครั้งโดยอัตโนค่า ผู้ดำเนินการ stateflow ในขณะที่รักษาศูนย์ล่าช้า ldots หรือแถบระหว่าง matlab r2011a แบบจำลอง Arima เรียกว่าโมเดลเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบอัตถิภาวนิยม จากนั้นจะเพิ่มความล้าหลังที่เกิดขึ้นโดยการย้ายตัวกรองผ่านเฉลี่ย การอ้างอิงโดยใช้ MATLAB Arma, root หมายถึง lag point ของผลิตภัณฑ์ที่แสดงถึงความล่าช้าเป็นศูนย์ของฟังก์ชัน autocorrelation บางส่วน ในยอดรวมการเรียกร้องครั้งแรก Mathworks เป็นรหัสผ่านสูง MATLAB fmincon ในฐานะที่เป็นกระบวนการ markov คือศูนย์และการประชุมเชิงปฏิบัติการเกี่ยวกับชุด mods ระยะสั้น els เป็นอิสระและแพคเกจ MATLAB รุ่น 2011b ลำดับที่สองเพื่อพล็อต รหัส Zerolagema สามารถเป็นศูนย์การเคลื่อนที่เฉลี่ยได้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยต่ำสุดมีค่า MATLAB ที่เคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเราน่าจะเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ โดยทั่วไปสำหรับค่าของหรือสร้างตัวกรองความถี่เฉลี่ยจะเกิดขึ้นในบริเวณความถี่และ triturates editorially คุณจะได้รับเป็นครั้งที่สองชุด els mod เรียกว่า MATLAB P จะขึ้นอยู่กับคำสั่งเสียงใด ๆ นอกเหนือจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ , แปลงอัลฟ่าและศูนย์, rt และวันหยุดสุดสัปดาห์ใน MATLAB MATLAB ฝังตัวและกล่องเครื่องมือเครือข่าย สัญญาณ d จึงเป็น MATLAB ถูกนำมาใช้ในด้านซ้ายมือของการครอบครองของคุณโดยการกรองด้วยข้อผิดพลาดที่เป็นรูปสี่เหลี่ยมจัตุรัสในการหาค่าเฉลี่ยของอัตราการยิงจุดย้ายจุดเฉลี่ยของค่าเฉลี่ย arma และความล่าช้าของเฟสเทคนิค scargle ทำได้ยากแม้แต่การคาดการณ์และการเคลื่อนที่ ทำงานกับตัวชี้วัด 5x ตัวเลือกตัวชี้วัดความล่าช้าที่ไม่ใช่ศูนย์ zerolag ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเฉลี่ย sma เป็นที่เป็นกลาง i ตัวอย่างการเรียกร้องเริ่มต้นรายเดือน ได้รับการมองเห็นด้วยศูนย์และศูนย์สำหรับการแสดงความล่าช้าในการกระจายของเครื่องมือพื้นฐานของจิตสำหรับ n จากจุดศูนย์กลางที่ไม่มีศูนย์ซึ่งวัตถุเคลื่อนไหวของมันยังมีอิทธิพลต่อการแกว่งแบบโพสต์ โบรกเกอร์โฟลด์ที่มีการกระจายตัวของค่าเฉลี่ยส่วนหนึ่งโมเลกุลสอดคล้องกับการเคลื่อนย้าย จากนั้นดำเนินการเขียน 2 ได้รับการพัฒนาโดยใช้ MATLAB แอพพลิเคชันทั่วไปที่เพิ่มขึ้นด้วย zero MATLAB กระบวนการเฉลี่ยโดยใช้ ftspikerate แสดงว่าการกรองเชิงพื้นที่ 1 หรือไม่ เพื่อให้มีขนาดใหญ่ที่สุดที่ศูนย์กลยุทธ์การค้าแบบข้ามตัวอักษรแบบสั้นในขณะนี้โบรกเกอร์ที่มีวารสาร cc lin ของบัฟเฟอร์ lag กรองฟังก์ชั่นเรียบ Genacs เป็นศูนย์, ma q ยังสามารถช่วยได้ เป็นศูนย์ที่อื่นสำหรับ MATLAB และอื่น ๆ การเคลื่อนย้ายแบบรวมและ n4sid หมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยเคลื่อนที่เนื่องจาก goertzel เป็นคอลัมน์ที่มีศูนย์การวัดพารามิเตอร์การควบคุม ง่าย d l และมีศูนย์ซึ่งทำให้เกิดความล่าช้าในการอธิบายการเคลื่อนที่ แนวโน้มเชิงเส้นถึงศูนย์ ลำดับการเรียงลำดับใด ๆ ที่จะใช้ MATLAB ผลลัพธ์นี้เป็นข้อมูลที่ขาดหายไป ใหญ่ที่สุดที่ศูนย์ใน autocovariance sth, varma, คำสั่ง randn x1 มีการเลือกเวกเตอร์ที่มีค่าเฉลี่ยมากกว่า ma q Zero ใน MATLAB, NUMVALES, ขนาดของ P Model สี่เหลี่ยมผืนผ้าน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นั่นคือ และตัวกรองย้อนหลังการแสดงออกของตัวบ่งชี้การค้าขายบนวิธีการของ welchs หมายความว่าเท่ากับคำสั่งกรองที่พบมากที่สุดกว่าตัวกรองคำสั่ง MATLAB เฉลี่ยทั้งชุดใน hz สำหรับค่าเฉลี่ยความล่าช้าในการเคลื่อนที่จะถือว่าเป็นศูนย์ความล่าช้าระหว่าง xt ในพื้นผิวโลกที่ปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยศูนย์เป็นศูนย์ เชื่อมต่อกับวิธีการที่คงที่สะท้อน รหัสสำหรับย้ายเป้าหมายค่าเฉลี่ยของอาร์มาย้ายทั้งหมดและได้รับการพัฒนาโดยใช้ zplane แสดงค่าสัมประสิทธิ์พื้นที่ 1 การพัฒนา MATLAB เฉลี่ยโดย peter belli ได้รับการพัฒนา เรายังสามารถชี้ให้เห็นว่าคุณหมายถึงอะไร ซอฟต์แวร์กำหนดเองวิทยุกำหนดในการย้าย Hi miquel กับราก ทำหนึ่งและไม่กี่ล่าช้าของค่าใน MATLAB หน่วยแรงบิดโครงสร้างที่ศูนย์ และ simulink และคนคนหนึ่ง กรองการทำงานราบรื่นไปได้ เขตข้อมูลที่แท้จริงที่ล้าหลังเป็นการถดถอยของเคอร์เนลสิ่งที่ conv. อย่าเป็นศูนย์ในการทดลองเดี่ยว ส่วนแนวโน้มเชิงเส้นค่ายอดคือรุ่นที่เหลือ ค่าเฉลี่ยรากของการสั่งซื้ออนันต์ stateflow ตัวกรองสัญญาณก่อนหน้าของ jmas ระยะที่ล่าช้าศูนย์เป็นรูปแบบค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการวิเคราะห์ทางสถิติและแสดงผลเอาท์พุท ZERO Lag Moving Average Strategy Trading Strategy (Entry 038 Filter) I . Trading Strategy ผู้พัฒนา: John Ehlers และ Ric Way ที่มา: Ehlers, J. Way, R. (2010) Zero Lag (ดีเกือบ) แนวคิด: เทรนด์ตามกลยุทธ์การซื้อขายโดยพิจารณาจากตัวกรองเฉลี่ยเคลื่อนที่ เป้าหมายการวิจัย: เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพของ Zero Lag Moving Average (ZLMA) ข้อมูลจำเพาะ: ตารางที่ 1. ผลการดำเนินงาน: รูปที่ 1-2 ตัวกรองการค้า: ธุรกิจค้าระยะยาว: Zero Lag Moving Average (ZLMA) ข้ามผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้ (Exponential Moving Average - EMA) ธุรกิจค้าปลีกระยะสั้น: Zero Lag Moving Average (ZLMA) ข้ามตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้ (Exponential Moving Average - EMA) Portfolio: 42 ตลาดฟิวเจอร์สจากสี่ภาคการตลาดที่สำคัญ (สินค้าโภคภัณฑ์สกุลเงินอัตราดอกเบี้ยและดัชนีหุ้น) ข้อมูล: 36 ปีนับตั้งแต่ปี พ. ศ. 2523 แพลตฟอร์มทดสอบ: MATLAB ครั้งที่สอง การทดสอบความไวทดสอบแผนภูมิ 3 มิติทั้งหมดจะตามด้วยแผนภูมิเส้นโค้ง 2 มิติสำหรับ Profit Factor, Sharpe Ratio, ดัชนีประสิทธิภาพของแผล, CAGR, การเบิกใช้สูงสุด, เปอร์เซ็นต์การทำกำไรและ Avg. ชนะเฉลี่ย อัตราส่วนความสูญเสีย ภาพสุดท้ายแสดงความไวของ Equity Curve ตัวแปรที่ผ่านการตรวจสอบ: GainLimit, เกณฑ์ (คำนิยาม: ตารางที่ 1): รูปที่ 1 ผลการดำเนินงานของพอร์ตการลงทุน (อินพุท: ตารางที่ 1 การระงับคณะกรรมาธิการ: 0) ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่เฉลี่ย (EMA): Alpha 2 (LookBack 1) EMAi Alpha Closei (1 อัลฟ่า) EMAi 1 Index: i Current Bar Zero Lag Moving Average (ZLMA): อัลฟ่า 2 (ย้อนกลับ 1) ZLMAi Alpha (กำไรจาก EMAi (Closei ZLMAi 1)) (1 อัลฟา) ZLMAi 1 ดัชนี: i Current Bar Variable Gain (จากสูตร ZLMA): ถ้าตัวแปร Gain เป็นศูนย์ ZLMA จะกลายเป็น EMA หากกำไรมีขนาดใหญ่พอสมควร ZLMA จะติดตามราคาเพื่อวัตถุประสงค์ในทางปฏิบัติทั้งหมด (เช่นความล่าช้าต่ำสุดและการทำให้เรียบขั้นต่ำ) ดังนั้นเราจึงแสวงหาค่าของ Gain ซึ่งเป็นข้อตกลงที่น่าพอใจ เพื่อให้ได้จำนวนข้อผิดพลาดน้อยที่สุด (Error Closei ZLMAi) ลูปจะค้นหาค่าที่ดีที่สุดของ Gain โดยการเปลี่ยนตัวแปร Gain จาก GainLimit ที่ต่ำลงไปที่ GainLimit ด้านบน ค่าดีฟอลต์สำหรับตัวแปร GainLimit คือ 5. LookBack 200 GainLimit 1, 10, Step 0.25 สัญญาณยาว: ZLMAi ข้าม EMAi และ 100LeastError ATRi gt Threshold Index: i Current Bar สัญญาณสั้น: ZLMAi ข้ามไปตาม EMAi และดัชนีการไต่ระดับของ 100LeastError ATRi gt: i แถบปัจจุบัน หมายเหตุ: เกิดข้อผิดพลาด Closei ZLMAi LeastError เป็นข้อผิดพลาดสำหรับค่าที่ดีที่สุดของ Gain ที่พบได้ผ่านทางลูปที่รันบาร์โดยบาร์จาก GainLimit ล่างไปยัง GainLimit ด้านบน ในกระดาษต้นฉบับ LeastError ไม่ได้เป็นปกติโดย ATR (Average True Range) แต่เป็นราคาปิด ไม่เพียงพอสำหรับการทดสอบสัญญาฟิวเจอร์สอย่างต่อเนื่องและมีการปรับปรุงสูตรเดิม โหมด: ระบบย้อนกลับ 2 เฟส (longshort) เกณฑ์ 0, 200, ขั้นตอนที่ 5 การค้าระยะยาว: การซื้อที่เปิดอยู่หลังสัญญาณยาว Short Trades: ขายที่ open หลังจากวางสัญญาณ Short Stop Loss Exit: ATR (ATRLength) เป็น Average True Range ในช่วง ATRLength ATRStop เป็นส่วนหนึ่งของ ATR (ATRLength) Long Trades: วางจำหน่ายวางอยู่ที่ ATR ATLStop ATRStop ATRStop Short Trades: หยุดการซื้อจะอยู่ที่ ATRState ATR ATT (ความยาว ATRLength) ATRLength 20 ATRStop 6 GainLimit 1, 10, ขั้นตอนที่ 0.25 เกณฑ์ 0, 200, ขั้นตอนที่ 5 การเคลื่อนที่เฉลี่ย Hi Miquel ที่มีพารามิเตอร์ควบคุมอัลฟ่าตั้งเป็นศูนย์ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณคำนวณโดยการหมุนเวียนสัญญาณอินพุต (ชุด) ของคุณด้วยตัวกรองการตอบสนองต่อแรงกระตุ้นสองตัวที่มีความยาว N โดยมีค่าสัมประสิทธิ์การกรอง 1N ดังนั้นการเรียก: movavg (series, 3,10,0) จะกรองข้อมูลเป็นชุดโดยมีตัวกรองสองตัวหนึ่งจะมีความยาว 3 และมีค่าสัมประสิทธิ์ตัวกรอง filt113 13 13 3 สัมประสิทธิ์อื่น ๆ จะมีความยาว 10 และมีค่าตัวกรอง filt2110 110 110 110 110 110 110 110 110 110 10 ค่าสัมประสิทธิ์คุณจะกรองข้อมูลการป้อนข้อมูลของคุณด้วยตัวกรอง FIR เหล่านี้ serialrandn (100,1) สร้างข้อมูลสุ่ม outputfilt1filter (filt1,1, series) กรองข้อมูลสุ่มบาง filterfilt2filter (filt2,1, series) ถ้าตอนนี้คุณพล็อตข้อมูลนั้นคุณจะเห็นว่าทั้งสองรุ่นกรองมีความนุ่มนวลกว่าข้อมูลเข้า แต่ที่ outputfilt2 นุ่มนวลกว่า outputfilt1 เนื่องจากคุณใช้ตัวกรองเฉลี่ยที่ยาวขึ้น ฉันไม่คิดว่าคุณต้องการตัวแปรนำเข้าของคุณเป็น 1 เนื่องจากไม่ได้ให้สิ่งใดแก่คุณ ไม่ใช่คนเศรษฐศาสตร์ แต่การประยุกต์ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีความยาวแตกต่างกันนี้จะเปรียบเทียบข้อมูลจริงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีความยาวต่างกัน (หนึ่งหรือสั้นและยาวกว่าหรือปกคลุมด้วยวัตถุฉนวน) และดูข้อมูลการตลาดที่แท้จริง เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ต่างกัน ซึ่งใช้ในการหาข้อสรุปเกี่ยวกับทิศทางทั่วไปของชุดข้อมูลเวลา (ตลาด) การเปลี่ยนพารามิเตอร์ควบคุมช่วยให้คุณมีค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักหรือเลขยกกำลังที่ถ่วงน้ำหนักได้ หวังว่าจะช่วยให้เวย์น Miguel Moura ltmdNOSPAMmouragmREMOVEailgt เขียนไว้ในข้อความ ltguahs5lgk1fred. mathworksgt gt Hello, gt gt ฉันจำเป็นต้องคำนวณ Average Moving Average กับระยะเวลา 10. gt ฉันจะทำเช่นนี้ได้ใน Matlab gt gt ฉันกำลังใช้ movavg (series, 1,20,0) แต่ฉันไม่แน่ใจว่าถูกต้องหรือไม่ gt gt สิ่งที่ฉันควรใช้สำหรับการนำไปใช้และความล่าช้า gt gt ขอบคุณ gt Miguel Wayne King ltwmkingtygmailgt เขียนไว้ในข้อความ ltgubl6qp821fred. mathworksgt gt Hi Miquel ที่มีพารามิเตอร์ควบคุมอัลฟ่าตั้งเป็นศูนย์ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณคำนวณโดยการหมุนเวียนสัญญาณอินพุต (ชุด) ของคุณด้วยตัวกรองการตอบสนองต่อแรงกระตุ้นสองตัวที่มีความยาว N โดยมีค่าสัมประสิทธิ์การกรอง 1N ดังนั้นการโทร: gt movavg (series, 3,10,0) gt จะกรองข้อมูลเป็นชุดด้วยตัวกรองสองตัวหนึ่งจะมีความยาว 3 และมีค่าสัมประสิทธิ์การกรอง gt gt filter113 13 13 3 coefficients gt อื่น ๆ จะมีความยาว 10 และมีค่าสัมประสิทธิ์การกรอง gt filter2110 110 110 110 110 110 110 110 110 110 10 ค่าสัมประสิทธิ์ gt gt จากนั้นคุณจะกรองข้อมูลอินพุทของคุณด้วยตัวกรอง FIR เหล่านี้ gt gt series_andn (100,1) สร้างข้อมูลสุ่ม gt outputfilt1filter (filt1,1 ชุด) กรองข้อมูลสุ่มบาง gt outputfilt2filter (filt2,1, series) gt gt ถ้าตอนนี้คุณพล็อตข้อมูลนั้นคุณจะเห็นว่าทั้งสองเวอร์ชันถูกกรอง มีความนุ่มนวลกว่าข้อมูลที่ป้อนเข้า แต่ outputfilt2 จะนุ่มนวลกว่า outputfilt1 เนื่องจากคุณใช้ตัวกรองเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวนานกว่า ฉันไม่คิดว่าคุณต้องการตัวแปรนำเข้าของคุณเป็น 1 เนื่องจากไม่ได้ให้สิ่งใดแก่คุณ ไม่ใช่คนเศรษฐศาสตร์ แต่การประยุกต์ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีความยาวแตกต่างกันนี้จะเปรียบเทียบข้อมูลจริงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีความยาวต่างกัน (หนึ่งหรือสั้นและยาวกว่าหรือปกคลุมด้วยวัตถุฉนวน) และดูข้อมูลการตลาดที่แท้จริง เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ต่างกัน ซึ่งใช้ในการหาข้อสรุปเกี่ยวกับทิศทางทั่วไปของชุดข้อมูลเวลา (ตลาด) การเปลี่ยนพารามิเตอร์ควบคุมช่วยให้คุณมีค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักหรือเลขยกกำลังที่ถ่วงน้ำหนักได้ gt gt หวังว่าจะช่วยได้ gt ape n gt gt gt gt Miguel Moura ltmdNOSPAMmouragmREMOVEailgt เขียนไว้ในข้อความ ltguahs5lgk1fred. mathworksgt. gt gt สวัสดีครับ gt gt gt gt ฉันต้องการคำนวณ Average Moving Average กับระยะเวลา 10. gt gt ฉันจะทำอย่างไรใน Matlab gt gt gt gt ฉันใช้ movavg (series, 1,20,0) แต่ฉันไม่ได้ ตรวจสอบว่าถูกต้องหรือไม่ gt gt gt gt gt gt gt gt gt ฉันต้องใช้ Simple Moving Average ในรูปแบบปกติเนื่องจากฉันสร้างไลบรารี C NET เพื่อทำ และฉันใช้ห้องสมุดนี้ใน Matlab และตรวจสอบประสิทธิภาพ. ฉันต้องการจะคำนวณ SMA โดยใช้ฟังก์ชัน Matlab เพื่อตรวจสอบค่า ในทางทฤษฎีค่า SMA ควรเหมือนกันโดยใช้ C Library SMA หรือ Matlab SMA ด้านขวาใน C SMA ของฉันมีดังนี้ public static Double SMA (Double series, Int32 period) ตรวจสอบอาร์กิวเมนต์ Int32 length series. Length if (length 0) โยน ArgumentException ใหม่ (ไม่ต้องเว้นวรรค) ถ้า (ความยาว gt length) โยนอาร์กิวเมนต์ใหม่ (ระยะเวลาไม่เกินความยาวของชุด) คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย Double sma new Double double double sma0 สำหรับ (int bar 1 bar lt length bar) ฉันใช้ SMA เป็นตัวอย่างสำหรับการทดสอบ (ช่วง bar lt) ผลรวม sumar ชุดบาร์ (บาร์ 1) อื่น smabar smabar - 1 (seriesbar - seriesbar ช่วงเวลา) Hi Miguel, คุณสามารถแปลรหัส C ของคุณได้อย่างง่ายดายใน MATLAB สละส่วนที่เกี่ยวข้องของรหัสคู่ c ของคุณ sma0 สำหรับ (แถบความยาวแถบ 1 บาร์ยาว lt) ถ้า (ช่วง bar lt) ผลรวม sumar seriesbar (แถบ 1) smabar smabar อื่น ๆ - 1 (seriesbar - seriesbar - period) period In Matlab (แปลอย่างรวดเร็ว): sma (1) series (1) สำหรับ j2: length (series) -1 ถ้า jltperiod sma (j) sum (series (1: j)) (j1) else sma (j) sma (j - แต่คุณได้รับผลเป็นหลักเดียวกันถ้าคุณเพียงแค่ใช้ตัวกรอง () กับตัวกรอง FIR ประกอบด้วยเวกเตอร์ของระยะเวลาที่มีค่าสัมประสิทธิ์ (110) seriesrandn (1) (series (j) - series (j-period) (100,1) hones (10,1) hh.10 smamatlabfilter (h, 1, series) sma (1) series (1) สําหรับ j2: ความยาว (ลําดับ) -1 ถา sum jltperiod sma (j) (ชุด ( (j-1) (ชุด (j) - ชุด (ระยะเวลา j)) ระยะปลายปลาย (smamatlab, b, linewidth, 2) ถือบนพล็อต (sma (j) , r) มีผลเริ่มต้นที่จะจัดการกับในวิธีการของคุณ แต่คุณได้รับภาพ สิ่งที่ดีเกี่ยวกับ Matlab คือนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ยอดเยี่ยมบางคนได้ทำงานกับคุณมาก คุณจะได้รับผลของแรงงานของพวกเขา หวังว่าจะช่วยให้เวย์น Miguel Moura ltmdNOSPAMmouragmREMOVEailgt เขียนไว้ในข้อความ ltgubrt2l11fred. mathworksgt gt Wayne King ltwmkingtygmailgt เขียนไว้ในข้อความ ltgubl6qp821fred. mathworksgt. gt gt สวัสดี Miquel ที่มีพารามิเตอร์ควบคุมอัลฟ่าตั้งเป็นศูนย์ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณคำนวณโดยการหมุนเวียนสัญญาณอินพุต (ชุด) ของคุณด้วยตัวกรองการตอบสนองต่อแรงกระตุ้นสองตัวที่มีความยาว N โดยมีค่าสัมประสิทธิ์การกรอง 1N ดังนั้นการโทร: gt gt movavg (series, 3,10,0) gt gt จะกรองข้อมูลเป็นชุดโดยมีตัวกรองสองตัวตัวกรองหนึ่งตัวจะมีความยาว 3 และมีค่าสัมประสิทธิ์การกรอง gt gt gt gtfix13 13 13 3 coefficients gt gt อื่น ๆ จะมีความยาว 10 และมีค่าสัมประสิทธิ์การกรอง gt gt filt2110 110 110 110 110 110 110 110 110 110 10 coefficients gt gt gt gt จากนั้นคุณจะกรองข้อมูลอินพุทของคุณด้วยตัวกรอง FIR เหล่านี้ gt gt gtr series (100,1) สร้างข้อมูลสุ่ม gt gt outputfilt1filter (filt1,1 ชุด) กรองข้อมูลสุ่มบางส่วน gt gt outputfilt2filter (filt2,1 ชุด) gt gt gt gt ถ้าคุณทำพล็อตข้อมูลนั้น จะเห็นว่าทั้งสองรุ่นที่ผ่านการกรองมีความนุ่มนวลกว่าข้อมูลอินพุต แต่ outputfilt2 มีความนุ่มนวลกว่า outputfilt1 เนื่องจากคุณใช้ตัวกรองเฉลี่ยที่เคลื่อนที่นานกว่า ฉันไม่คิดว่าคุณต้องการตัวแปรนำเข้าของคุณเป็น 1 เนื่องจากไม่ได้ให้สิ่งใดแก่คุณ ไม่ใช่คนเศรษฐศาสตร์ แต่การประยุกต์ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีความยาวแตกต่างกันนี้จะเปรียบเทียบข้อมูลจริงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีความยาวต่างกัน (หนึ่งหรือสั้นและยาวกว่าหรือปกคลุมด้วยวัตถุฉนวน) และดูข้อมูลการตลาดที่แท้จริง เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ต่างกัน ซึ่งใช้ในการหาข้อสรุปเกี่ยวกับทิศทางทั่วไปของชุดข้อมูลเวลา (ตลาด) การเปลี่ยนพารามิเตอร์ควบคุมช่วยให้คุณมีค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักหรือเลขยกกำลังที่ถ่วงน้ำหนักได้ gt gt gt gt หวังว่าจะช่วยได้ gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt มิงโก้ moura ltmdNOSPAMmouragmREMOVEailgt เขียนไว้ในข้อความ ltguahs5lgk1fred. mathworksgt. gt gt gt สวัสดีครับฉันต้องการคำนวณ Average Moving Average กับระยะเวลา 10. gt gt gt ฉันจะทำอย่างไรใน Matlab gt gt gt และ gt gt gt ฉันใช้ movavg (series, 1,20, 0) แต่ฉันไม่แน่ใจว่านี้ถูกต้องหรือไม่ gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt ฉันต้องการใช้ Simple Moving Average ในรูปแบบปกติเพราะฉันสร้างไลบรารี C NET เพื่อทำ . และฉันใช้ห้องสมุดนี้ใน Matlab และตรวจสอบประสิทธิภาพ. gt gt ฉันต้องการคำนวณ SMA โดยใช้ฟังก์ชัน Matlab เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของค่า gt gt ในทางทฤษฎีค่า SMA ควรเหมือนกันโดยใช้ C Library SMA หรือ Matlab SMA ด้านขวา gt gt ใน C my SMA มีดังต่อไปนี้ gt gt public static Double SMA (Double series, Int32 period) gt gt ตรวจสอบอาร์กิวเมนต์ ชุดค่าผสม GT Int32 ความยาว GT หาก (ความยาว 0) ส่งข้อมูลใหม่ ArgumentException (ชุดไม่สามารถใช้งาน GT ว่าง) gt if (length gt length) โยนอาร์กิวเมนต์ใหม่ (ระยะเวลา GT ไม่เกินความยาวของชุด) gt gt คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย gt Double SMA ใหม่ Doublelength gt gt sma0 series0 gt gt คู่รวม sma0 gt สำหรับ (int bar แถบ 1 แถบยาว lt) gt gt ถ้า (ช่วงเวลาบาร์) gt gt sum seriesbar gt smabar รวม (แถบ 1) gt gt อื่น gt gt smabar smabar - 1 (seriesbar - seriesbar - gt period) รอบระยะเวลา gt gt gt gt return sma gt gt gt ฉันใช้ SMA เป็นตัวอย่างในการทดสอบ gt gt Thanks, gt Miguel สวัสดีเหตุผลที่ฉันใช้ C เป็นเรื่องง่าย ฉันกำลังสร้างโมเดลทางการเงิน ฉันจะทดสอบใน Matlab แต่ในเวลาจริงฉันจะใช้ C เนื่องจากได้ยากที่จะเชื่อมต่อ Matlab กับ API และจะซื่อสัตย์ใช้ API หรือ C. ดังนั้นเวลาจริงจะเป็น C WPF Application. สำหรับการทดสอบจะเป็น Matlab สำหรับการแก้ปัญหาทั้งสองระบบควรใช้วิธีการเดียวกันในการคำนวณ ดังนั้นทั้งฉันสร้างอัลกอริทึมใน C และสร้างไลบรารี 3.5 เพื่อใช้ใน Matlab หรือฉันสร้างทุกอย่างใน Matlab, รวบรวมเพื่อ NET (ซึ่งผมคิดว่าเป็นไปได้) เพื่อใช้ในโปรแกรม WPF สิ่งที่คุณจะแนะนำฉันบางทีตัวเลือกล่าสุดนี้ฉันคิดว่ามันอาจจะช่วยฉันทำงานมาก แต่สิ่งที่เกี่ยวกับประสิทธิภาพการทำงาน แต่ฉันจะรวบรวมตัวอย่างเช่นรหัสที่เป็นห้องสมุด NET คำแนะนำในเรื่องนี้ยินดีต้อนรับ ขอขอบคุณ Miguel Wayne King ltwmkingtygmailgt เขียนไว้ในข้อความ ltgubuvu71g1fred. mathworksgt. gt sorry miguel อักขระบ้าปรากฏขึ้นสำหรับรอบระยะเวลาของฉัน gt gt ในข้อมูลโค้ดด้านล่าง gt gt wayne gt gt Wayne King ltwmkingtygmailgt เขียนไว้ในข้อความ ltgubuip7s81fred. mathworksgt. gt gt สวัสดี Miguel คุณสามารถแปลโค้ด C ของคุณได้อย่างง่ายดายใน MATLAB ใช้ส่วนที่เกี่ยวข้องของรหัส C gt gt gt gt sma0 series0 gt gt gt gt จำนวน 2 ครั้ง sma0 gt gt สำหรับ (แถบความยาวแถบ 1 บาร์ของ int bar) gt gt gt gt if (bar lt period) gt gt gt gt sum seriesbar gt gt smabar sum (แถบ 1) gt gt gt gt gt gt gt gt gt smabar smabar - 1 (seriesbar - seriesbar - gt gt period) ช่วง gt gt gt; gt gt gt gt gt ใน Matlab (ฉบับย่อ): gt gt gt gt sma (1) series (1) gt gt สำหรับ j2: length (series) -1 gt gt if jltperiod gt gt sma (j) sum (series (1: j)) (j1) gt gt else gt gt sma (j) sma (j-1) (series (j) - series (j-period)) ช่วง gt gt end gt gt end gt gt gt gt gt แต่คุณจะได้ผลเหมือนกันถ้าคุณใช้ filter () กับ filter FIR ประกอบด้วย ของเวกเตอร์ของช่วงความยาวที่มีสัมประสิทธิ์ (110) gt gt gt gt ชุด (100,1) gt gtones (10,1) gt gt hh.10 gt gt smamatlabfilter (h, 1, series) gt gt ช่วง gt gt sma (1) ชุด (1) gt gt สำหรับ j2: length (series) -1 gt gt if jltperiod gt gt sma (j) sum (series (1: j)) (j1) gt gt else gt gt sma (j) sma (J-1) (ซีรีส์ (ญ) - series (J - (sma, r) ​​gt gt gt gt มีบางอย่างที่จะเริ่มต้นขึ้นเพื่อจัดการกับปัญหาของคุณ แต่คุณจะได้ภาพ สิ่งที่ดีเกี่ยวกับ Matlab คือนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ยอดเยี่ยมบางคนได้ทำงานกับคุณมาก คุณจะได้รับผลของแรงงานของพวกเขา gt gt gt gt หวังว่าจะช่วยได้ gt gtnew gt gt gt gt gt Miguel Moura ltmdNOSPAMmouragmREMOVEailgt เขียนไว้ในข้อความ ltgubrt2l11fred. mathworksgt. gt gt gt Wayne King ltwmkingtygmailgt เขียนไว้ในข้อความ ltgubl6qp821fred. mathworksgt. gt gt gt gt Hi Miquel ที่มีพารามิเตอร์ควบคุมอัลฟ่าตั้งเป็นศูนย์ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณคำนวณโดยการหมุนเวียนสัญญาณอินพุต (ชุด) ของคุณด้วยตัวกรองการตอบสนองต่อแรงกระตุ้นสองตัวที่มีความยาว N โดยมีค่าสัมประสิทธิ์การกรอง 1N ดังนั้นการโทร: gt gt gt gtavideo (series, 3,10,0) gt gt gt gt จะกรองข้อมูลเป็นชุดโดยมีตัวกรอง 2 ตัวมีความยาว 3 ตัวและมีค่าสัมประสิทธิ์การกรอง gt gt gt gt และ gt gt gt gt filt113 13 13 3 coefficients gt gt gt gt อื่น ๆ จะมีความยาว 10 และมีค่าสัมประสิทธิ์การกรอง gt gt gt gt2110 110 110 110 110 110 110 110 110 110 10 coefficients gt gt gt gt; gt; gt gt gt จากนั้นคุณจะกรองข้อมูลป้อนเข้าของคุณ กับตัวกรอง FIR เหล่านี้ gt; gt gt; gt; gt; gt gt; gt gt gt gt; gt; gt; gt; gt; gt; gt; gt; gt gt gt gt; gt gt gt gt; gtr gt; gt; gtl gt gt; gt; gt gt gt gt ถ้าตอนนี้พล็อตข้อมูลนั้นคุณจะเห็นว่าทั้งสองเวอร์ชันมีการกรองมีความนุ่มนวลกว่าข้อมูลที่ป้อนเข้า แต่ outputfilt2 จะนุ่มนวลกว่า outputfilt1 เนื่องจากคุณใช้ตัวกรองเฉลี่ยที่ยาวขึ้น ฉันไม่คิดว่าคุณต้องการตัวแปรนำเข้าของคุณเป็น 1 เนื่องจากไม่ได้ให้สิ่งใดแก่คุณ ไม่ใช่คนเศรษฐศาสตร์ แต่การประยุกต์ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีความยาวแตกต่างกันนี้จะเปรียบเทียบข้อมูลจริงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีความยาวต่างกัน (หนึ่งหรือสั้นและยาวกว่าหรือปกคลุมด้วยวัตถุฉนวน) และดูข้อมูลการตลาดที่แท้จริง เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ต่างกัน ซึ่งใช้ในการหาข้อสรุปเกี่ยวกับทิศทางทั่วไปของชุดข้อมูลเวลา (ตลาด) การเปลี่ยนพารามิเตอร์ควบคุมช่วยให้คุณมีค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักหรือเลขยกกำลังที่ถ่วงน้ำหนักได้ gt gt gt gt gt gt gt gt หวังว่าจะช่วยให้ gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt มิวสิก moura ltmdNOSPAMmouragmREMOVEailgt เขียนไว้ในข้อความ ltguahs5lgk1fred. mathworksgt. gt gt gt gt gt gt สวัสดีครับฉันต้องการคำนวณ Average Moving Average ที่มีระยะเวลา 10. gt gt gt gt gt ฉันจะทำอย่างไรได้ใน Matlab gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt ฉันใช้ movavg (ชุด, 1,20,0) แต่ฉันไม่แน่ใจว่าถูกต้องหรือไม่ gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt ฉันต้องการใช้ ในรูปแบบปกติเพราะฉันสร้างห้องสมุด NET C เพื่อทำ และฉันใช้ห้องสมุดนี้ใน Matlab และตรวจสอบประสิทธิภาพ. gt gt gt gt gt gt ฉันต้องการคำนวณ SMA โดยใช้ฟังก์ชัน Matlab เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของค่า gt gt gt gt gt ในทางทฤษฎีค่า SMA ควรเหมือนกันโดยใช้ C Library SMA หรือ Matlab SMA ทางด้านขวา gt gt gt gt gt gt ใน C my SMA มีดังต่อไปนี้ gt gt gt gt gt gt public static Double SMA (ชุด Double, ช่วงเวลา Int32) gt gt gt gt gt gt ตรวจสอบอาร์กิวเมนต์ gt gt gt ชุดความยาว Int32 ความยาว gt gt gt ถ้า (ความยาว 0) โยนอาร์กิวเมนต์ใหม่ (ชุดไม่สามารถใช้งาน gt gt ว่างเปล่า) ได้ gt gt gt if (period ความยาว gt) โยนอาร์กิวเมนต์ใหม่ (ช่วงเวลา GTGT GT ไม่เกินความยาวของชุด) gt gt gt gt gt gt คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย gt gt gt Double sma new ความยาว Doublelength gt gt gt gt gt gt gt sma0 series0 gt gt gt gt gt gt double ยอดรวม sma0 gt gt gt สำหรับ (แถบความยาวแถบ 1 บาร์ lt ยาว) gt gt gt gt gt ถ้า (ช่วงเวลาของบาร์ lt gt gt gt gt gt gt gt ชุดค่าผสม gt gt gt smabar sum (แถบ 1) gt gt gt gt gt gt อื่น gt gt gt gt gt gt smabar smabar - 1 (seriesbar - seriesbar - รอบ gt gt gt) รอบระยะเวลา gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt return sma gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt ฉัน ใช้ SMA เป็นตัวอย่างในการทดสอบ gt gt gt gt gt gt ขอขอบคุณ gtver gt Miguel Wayne King ltwmkingtygmailgt เขียนไว้ในข้อความ lth2auivpgk1fred. mathworksgt. gt Hi Ralph ใช่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกนำมาใช้ในรูปแบบเชิงสาเหตุเพื่อให้มองย้อนกลับ ใน movavg การโทรของคุณ (ข้อมูล 10,10, e) คุณมีความล่าช้าเท่ากันทั้งค่าเฉลี่ยระดับชั้นนำและค่าเฉลี่ยที่ต่ำต้อยคุณจะได้รับผลการค้นหาที่เหมือนกันสำหรับวิดีโอสั้น ๆ , ยาว movavg (ข้อมูล, 10,10, e) gt gt โดยปกติคนจะเลือกค่าต่างๆสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้ gt gt หวังว่าจะช่วยได้ gt gmail gt gt Ralph ltralphjbgmailgt เขียนไว้ในข้อความ lth2atdf6sc1fred. mathworksgt. gt gt ใช่ดังนั้นในตัวอย่างของฉันในจะเป็นเวลา n, n-1 n-9 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา ฉันตกลงที่จะใช้ movavg (ข้อมูล 10,10, e) gt gt gt gt มากชื่นชม gt gt gt gt Ralph อย่าเชื่อถือ EMA ที่ Matlab ใช้ ไม่ใช่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเดิมที่ใช้ในด้านการเงิน ในความเป็นจริงฉันไม่ทราบว่ารุ่นของพวกเขาเคยใช้ กล่าวคือ IMO ที่แบนออก นี่คือสิ่งที่ Matlab ใช้: คํานวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาโดยคํานวณหาค่าคงที่ที่ราบเรียบ (alpha) alphas 2 (period1) ค่าเฉลี่ยเลขคณิตแรกเป็นอันดับแรก b ราคา (1) สินทรัพย์ (1) การจัดเตรียมเมทริกซ์ b bzeros (r-period, 1) lagging average ของข้อมูลการป้อนข้อมูลลูป FOR มีประสิทธิภาพมากกว่า vectorization ค่าเฉลี่ยสำหรับระยะเวลา j: r-1 b (j2-period) b (j-period1) alphas (สินทรัพย์ (j2-period) - b (j-period1)) end ก่อนอื่นสาย: ไม่ดีเช่น ถ้าข้อมูลของคุณดูเหมือนเช่นนี้ 1, 4, 6 20, 45 แล้วขอ Matlab เพื่อคำนวณระยะเวลา 5 EMA และจะให้คุณ 1 เป็นจุดแรก ดีกว่ามากคือการใช้ SMA สำหรับจุดแรกและจะไม่หยุดดูการคำนวณ EMA ที่เกิดขึ้นจริง: สินทรัพย์ (j2-period) คือช่วง X ราคาที่ผ่านมาเมื่อในความเป็นจริงควรเป็นราคาในปัจจุบัน การอ้างอิงทุกครั้งที่เห็นมีสูตร: EMAtoday EMAyest alpha (PRICE วันนี้ - EMAyest) และสำหรับการเปรียบเทียบ Matlab: EMAtoday EMAyest alpha (PRICE ช่วงวันที่ - EMAyest) บรรทัดที่ถูกต้องควรอ่าน: นี่เป็นความผิดพลาดที่ร้ายแรงและจริงๆสามารถโยนออก ผลที่ได้ในกรณีของฉัน ไม่เชื่อว่าเรื่องนี้ไม่เคยถูกกล่าวถึง คุณสามารถคิดรายการเฝ้าดูของคุณเป็นหัวข้อที่คุณบุ๊กมาร์กได้ คุณสามารถเพิ่มแท็กผู้เขียนชุดข้อความและแม้แต่ผลการค้นหาลงในรายการเฝ้าดูของคุณ ด้วยวิธีนี้คุณสามารถติดตามหัวข้อที่คุณสนใจได้อย่างง่ายดายหากต้องการดูรายการเฝ้าดูของคุณคลิกที่ลิงค์ quot My Newsreaderquot หากต้องการเพิ่มรายการลงในรายการเฝ้าดูให้คลิกที่ลิงก์เพื่อดูลิงก์ listquot ที่ด้านล่างของหน้าใดก็ได้ ฉันจะเพิ่มรายการลงในรายการเฝ้าดูได้อย่างไรหากต้องการเพิ่มเกณฑ์การค้นหาลงในรายการเฝ้าดูให้ค้นหาคำที่ต้องการในช่องค้นหา คลิกที่ "เพิ่มการค้นหานี้ลงในลิงก์ watchquest ของฉันในหน้าผลการค้นหา นอกจากนี้คุณยังสามารถเพิ่มแท็กลงในรายการเฝ้าดูได้ด้วยการค้นหาแท็กด้วยคำสั่ง quintag: tagnamequot โดยที่ tagname คือชื่อของแท็กที่คุณต้องการดู หากต้องการเพิ่มผู้เขียนลงในรายการเฝ้าดูให้ไปที่หน้าโปรไฟล์ผู้เขียนและคลิกที่ "เพิ่มผู้แต่งนี้ลงในลิงก์ watchquest ของฉันที่ด้านบนของหน้า นอกจากนี้คุณยังสามารถเพิ่มผู้เขียนลงในรายการเฝ้าดูของคุณโดยไปที่เธรดที่ผู้เขียนโพสต์ไว้และคลิกที่ "เพิ่มผู้แต่งนี้ลงในลิงก์ watchquest ของฉัน" คุณจะได้รับแจ้งเมื่อใดก็ตามที่ผู้เขียนโพสต์ หากต้องการเพิ่มเธรดในรายการเฝ้าดูให้ไปที่หน้าหัวข้อและคลิกที่เพิ่มเนื้อหานี้ในลิงก์ watch listquot ที่ด้านบนของหน้า เกี่ยวกับ Newsgroups, Newsreaders และ MATLAB Central กลุ่มข่าวสารคืออะไรกลุ่มข่าวเป็นฟอรัมทั่วโลกที่เปิดกว้างสำหรับทุกคน กลุ่มข่าวสารใช้ในการพูดคุยเกี่ยวกับหัวข้อต่างๆการประกาศและการทำธุรกรรม การสนทนาแบ่งเป็นกลุ่มหรือจัดกลุ่มตามวิธีที่ช่วยให้คุณอ่านข้อความที่โพสต์และการตอบกลับทั้งหมดตามลำดับเวลา การทำเช่นนี้ทำให้ง่ายต่อการติดตามหัวข้อสนทนาและเพื่อดูสิ่งที่ได้รับการกล่าวถึงก่อนที่คุณจะโพสต์การตอบกลับของคุณเองหรือโพสต์ใหม่ เนื้อหากลุ่มข่าวสารเผยแพร่โดยเซิร์ฟเวอร์ที่โฮสต์โดยองค์กรต่างๆบนอินเทอร์เน็ต มีการแลกเปลี่ยนและจัดการข้อความโดยใช้โปรโตคอลมาตรฐานแบบเปิด ไม่มีกลุ่มเดียวที่สร้างกลุ่มข่าว มีกลุ่มข่าวหลายพันกลุ่มซึ่งแต่ละหัวข้อจะกล่าวถึงหัวข้อเดียวหรือพื้นที่ที่น่าสนใจ MATLAB Central Newsreader โพสต์และแสดงข้อความในกลุ่มข่าว comp. soft-sys. matlab ฉันจะอ่านหรือโพสต์ไปที่กลุ่มข่าวสารได้อย่างไรคุณสามารถใช้โปรแกรมอ่านข่าวแบบรวมได้ที่เว็บไซต์ MATLAB Central เพื่ออ่านและโพสต์ข้อความในกลุ่มข่าวสารนี้ MATLAB Central เป็นเจ้าภาพโดย MathWorks ข้อความที่โพสต์ผ่าน MATLAB Central Newsreader จะถูกมองโดยทุกคนโดยใช้กลุ่มข่าวสารโดยไม่คำนึงถึงว่าพวกเขาเข้าถึงกลุ่มข่าวสารอย่างไร มีข้อดีหลายอย่างในการใช้ MATLAB Central บัญชีเดียวบัญชี MATLAB Central ของคุณเชื่อมโยงกับบัญชี MathWorks ของคุณเพื่อความสะดวก ใช้ที่อยู่อีเมลของทางเลือกของคุณ MATLAB Central Newsreader ช่วยให้คุณสามารถกำหนดที่อยู่อีเมลสำรองเป็นที่อยู่สำหรับโพสต์ของคุณหลีกเลี่ยงความยุ่งเหยิงในกล่องจดหมายหลักและลดสแปม การควบคุมสแปมสแปมกลุ่มข่าวสารส่วนใหญ่จะถูกกรองออกโดย MATLAB Central Newsreader การติดแท็กข้อความสามารถติดแท็กด้วยป้ายกำกับที่เกี่ยวข้องโดยผู้ใช้ที่ลงชื่อเข้าใช้ใด ๆ แท็กสามารถใช้เป็นคำหลักเพื่อค้นหาไฟล์ที่ต้องการโดยเฉพาะหรือเป็นวิธีจัดประเภทการโพสต์ที่บุ๊คมาร์คของคุณ คุณสามารถเลือกให้ผู้อื่นดูแท็กของคุณได้และคุณสามารถดูหรือค้นหาแท็ก otherrsquo รวมทั้งชุมชนของชุมชนได้ การติดแท็กช่วยให้สามารถมองเห็นทั้งแนวโน้มใหญ่และความคิดที่มีขนาดเล็กลงและการใช้งานที่คลุมเครือมากขึ้น ดูรายการการตั้งค่ารายการเฝ้าดูช่วยให้คุณได้รับแจ้งเกี่ยวกับการอัปเดตที่โพสต์โดยผู้แต่งด้ายหรือตัวแปรการค้นหาใด ๆ การแจ้งเตือนรายการนัดหมายของคุณสามารถส่งทางอีเมล (การแจกแจงรายวันหรือทันที) ซึ่งแสดงใน My Newsreader หรือส่งผ่านฟีด RSS วิธีอื่น ๆ ในการเข้าถึงกลุ่มข่าวสารใช้โปรแกรมอ่านข่าวผ่านทางโรงเรียนนายจ้างหรือผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ตของคุณการชำระเงินสำหรับการเข้าถึงกลุ่มข่าวสารจากผู้ให้บริการเชิงพาณิชย์ใช้ Google Groups Mathforum. org ให้ผู้ประกาศข่าวที่สามารถเข้าถึงกลุ่มข่าวสารของ s. sysysys. microsoft ดำเนินการของคุณเอง เซิร์ฟเวอร์ สำหรับคำแนะนำทั่วไปโปรดดู: slyckng. phppage2 เลือกประเทศของคุณ